CLID规则：下一代数据分析与可视化框架
我设计并实现了CLID框架——一种受设计工具图层概念启发的结构化多维数据分析方法论。CLID定义了四个可组合层级：Case（分析场景）、Layer（视角）、Indicator（指标）、Dot（数据点，通过大小、颜色和位置进行视觉编码）。它在单一系统内支持供应链分析、战略建模（RBV/TCE）、可持续性评估和风险评估。CLID是THETAI思考复杂数据的分析DNA。
⚡ THETAI构建一切的分析DNA——已融入每个数据产品的底层架构。
Case-Layer-Indicator-Dot：一种结构化多维数据分析与可视化的概念框架。 不是产品，而是 THETAI 思考复杂数据的分析 DNA——定义分析场景、图层、指标与数据点的组合规则，并可延伸至碳足迹、水资源、可持续性等不同分析球。
以下均为同一 CLID 四层结构（Case → Layer → Indicator → Dot）在不同分析场景下的应用，输入、处理逻辑与可视化形式各异，但框架一致。
输入 BOM、供应商用水、区域水资源数据；指标为水资源使用量、水压力贡献度、区域压力指数；Dots 表示各材料/供应商的水资源影响；可输出气泡图、区域压力热力图。
输入供应商基本信息表、内部实践评估表、外部影响评估表；指标为内部实践评分、外部影响评分、综合评分；Dots 表示每个供应商的社会责任表现；输出社会责任表现矩阵与评分报告；可视化可为散点图（X=内部实践、Y=外部影响），Dot 颜色表示综合评分。
输入原料信息表、产品生命周期数据表、回收与再利用数据表；指标为循环利用率、回收量、材料流动效率、循环利用机会指数；Dots 表示每种材料在循环经济中的表现；处理逻辑包括计算利用率与回收量、分析材料全周期流动、识别机会与瓶颈；输出材料流动桑基图与潜力评估报告；可视化可选桑基图、热点图。
整合碳足迹、水资源、社会责任、循环经济等前序分析球结果，以及材料/供应商基本信息（产量/采购量）；标准化各维度得分并计算综合可持续性评分；Dot 大小可依产量/采购量调整；输出综合可持续性评估矩阵/3D 图；可视化为 2D/3D 散点图、颜色编码与大小变化。
CLID 提供的是可复用的分析结构，而不是某一种固定产品——不同「分析球」可独立或组合使用，适合供应链、ESG、可持续性等场景。